Lãi Kép là gì? Sự kỳ diệu của lãi kép mà nhà đầu tư nào cũng phải biết

Lãi kép phát sinh khi phần lãi vừa đạt được được thêm vào vốn ban đầu, do đó, từ thời điểm đó trở đi, lãi phát sinh được tính dựa trên tổng của vốn ban đầu và số tiền lãi vừa kiếm được. Sự bổ sung tiền lãi vào vốn ban đầu được gọi là tính lãi kép hay nhập vốn.

Lĩnh vực : Thuật ngữ

Định nghĩa

Ví dụ đơn giản cho lãi kép

Một tài khoản ngân hàng, ví dụ, có thể có lãi kép hàng năm: trong trường hợp này, một tài khoản với 1000 đô-la tiền vốn gốc ban đầu và lãi suất 20% mỗi năm sẽ có số dư 1200 đô-la vào cuối năm đầu tiên, 1440 đô-la vào cuối năm thứ hai, và cứ như vậy.

Để xác định một lãi suất đầy đủ, và cho phép so sánh nó với các lãi suất khác, lãi suất và tần suất tính lãi kép phải được cung cấp. Vì hầu hết mọi người thích nghĩ về lãi suất này như là một tỷ lệ phần trăm hàng năm, nhiều chính phủ yêu cầu các tổ chức tài chính cung cấp mức lãi suất kép hàng năm tương đương trên tiền gửi hoặc tiền ứng trước.

Ví dụ, lãi suất hàng năm cho một khoản vay với lãi vay 1% mỗi tháng là khoảng 12,68% một năm (1.01¹² − 1).

Lãi suất hàng năm tương đương này có thể được gọi là tỷ lệ phần trăm hàng năm (APR), lãi suất tương đương hàng năm (AER), lãi suất hiệu quả, lãi suất hàng năm hiệu quả, và các thuật ngữ khác. Khi một khoản phí đã được tính trước để có được một khoản vay, APR thường tính rằng chi phí cũng như lãi kép trong việc chuyển đổi sang lãi suất tương đương. Những yêu cầu chính phủ này hỗ trợ người tiêu dùng để so sánh chi phí thực tế của khoản vay dễ dàng hơn.

Đối với bất kỳ lãi suất nhất định và tần suất kép nào, đều có một lãi suất “tương đương” cho một tần suất kép khác nào đó tồn tại.

Lãi kép có thể được đối chiếu với lãi đơn, trong đó tiền lãi không được nhập tiền gốc (không có lãi kép). Lãi kép là tiêu chuẩn trong tài chính và kinh tế, và lãi đơn được sử dụng thường xuyên (mặc dù các sản phẩm tài chính nhất định có thể chứa các thành phần của lãi đơn).

Tác động của lãi kép

Tác động của việc tính lãi kép phụ thuộc vào tần suất mà tiền lãi được tính lãi kép và lãi suất định kỳ được áp dụng. Vì vậy, để xác định chính xác số tiền phải trả theo hợp đồng pháp lý với tiền lãi, tần suất tính lãi kép (hàng năm, nửa năm, hàng quý, hàng tháng, hàng ngày, vv) và lãi suất phải được xác định. Các quy ước khác nhau có thể được sử dụng giữa các nước, nhưng trong tài chính và kinh tế học các tập quán sau đây là phổ biến:

Lãi suất định kỳ: tiền lãi mà được tính phí (và được hợp gốc sau đó) cho từng giai đoạn, chia cho số tiền gốc. Lãi suất định kỳ được sử dụng chủ yếu cho các tính toán, và hiếm khi được sử dụng để so sánh.

Lãi suất danh nghĩa hàng năm hoặc lãi suất danh nghĩa được định nghĩa là lãi suất định kỳ nhân với số thời kỳ tính lãi kép mỗi năm. Ví dụ, một lãi suất hàng tháng là 1% tương đương với lãi suất danh nghĩa hàng năm là 12%.

Lãi suất hàng năm hiệu quả: điều này phản ánh lãi suất này hiệu quả như nếu việc tính lãi kép hàng năm được áp dụng: nói cách khác, nó là tổng số tiền lãi cộng dồn mà có thể được trả đến cuối của một năm, chia cho số tiền gốc.

Các nhà kinh tế thường thích sử dụng lãi suất hàng năm hiệu quả để cho phép so sánh. Trong tài chính và thương mại, lãi suất hàng năm danh nghĩa tuy nhiên có thể là một trích dẫn thay thế. Khi trích dẫn cùng với tần suất tính lãi kép, một khoản vay với lãi suất hàng năm danh nghĩa đã cho được xác định đầy đủ (ảnh hưởng của tiền lãi suất đối với một kịch bản cho vay cụ thể có thể được xác định chính xác), nhưng lãi suất danh nghĩa không thể được so sánh trực tiếp với các khoản vay có tần suất tính lãi kép khác nhau.

Các khoản vay và tài trợ có thể có các tính phí “không lãi” khác, và các thuật ngữ trên không cố gắng để nắm bắt những sự khác biệt này. Các thuật ngữ khác như tỷ lệ phần trăm hàng năm và lợi suất phần trăm hàng năm có thể có các định nghĩa hợp pháp cụ thể và có thể hoặc không thể được so sánh, tùy thuộc vào thẩm quyền.

Việc sử dụng các thuật ngữ trên (và các thuật ngữ tương tự khác) có thể là không phù hợp, và thay đổi theo tùy chỉnh địa phương hoặc nhu cầu tiếp thị, cho đơn giản hoặc vì các lý do khác.

Các ngoại lệ

Tín phiếu T của Mỹ và Canada (nợ Chính phủ ngắn hạn) có một quy ước khác. Tiền lãi của chúng được tính là (100 − P)/ Pbnm, ở đây P là giá thanh toán. Thay vì bình thường hóa nó cho một năm, tiền lãi được tính tỷ lệ theo số ngày t: (365/t)×100. (Xem quy ước tính ngày).
Lãi vay trên trái phiếu doanh nghiệp và trái phiếu chính phủ thường phải trả hai lần mỗi năm. Số tiền lãi thanh toán (mỗi sáu tháng) là lãi suất công bố chia cho hai (nhân với số tiền gốc). Lãi suất gộp hàng năm là cao hơn mức công bố.
Các cho vay thế chấp Canada nói chung là tính lãi kép nửa năm với các khoản thanh toán hàng tháng (hoặc thường xuyên hơn).
Các cho vay thế chấp Mỹ sử dụng một cho vay trả góp, tiền lãi không tính kép. Với các khoản vay này, một lịch trình trả góp được sử dụng để xác định cách áp dụng các thanh toán đối với số tiền gốc và lãi vay. Tiền lãi tạo ra trên các khoản vay này không được thêm vào số tiền gốc, nhưng thay vào đó được trả hết hàng tháng như các thanh toán được áp dụng.
Nó là đôi khi đơn giản toán học, ví dụ trong định giá trị các phái sinh để sử dụng lãi kép liên tục, đó là giới hạn khi số thời kỳ tính lãi kép tiến tới không. Việc tính lãi kép liên tục trong định giá các công cụ này là một hệ quả tự nhiên của tính toán Itō, trong đó các phái sinh có giá trị ở tần suất ngày càng tăng, cho đến khi giới hạn được tiếp cận và phái sinh có giá trị trong thời gian liên tục.

Công thức tính toán liên quan đến lãi kép

Tính giản lược

Công thức được thể hiện chi tiết hơn tại giá trị thời gian của tiền.

Trong các công thức dưới đây, i là lãi suất hiệu quả cho mỗi thời kỳ. FV và PV đại diện cho các giá trị tương lai và hiện tại của một khoản tiền. n đại diện cho số giai đoạn.

Đây là những công thức cơ bản nhất:

$FV=PV(1+i)^{n}\,$

Công thức trên tính toán giá trị tương lai (FV) của giá trị hiện tại của một đầu tư (PV) tích lũy với lãi suất cố định (i) cho n giai đoạn.

$PV={\frac {FV}{\left(1+i\right)^{n}}}\,$

Công thức trên tính toán giá trị hiện tại (PV) sẽ cần là bao nhiêu để tạo ra một giá trị nhất định trong tương lai (FV) nếu lãi suất (i) dồn tích cho n giai đoạn.

$i=\left({\frac {FV}{PV}}\right)^{\frac {1}{n}}-1$

Công thức trên tính toán lãi suất kép đạt được nếu đầu tư ban đầu PV cho ra giá trị của FV sau n giai đoạn dồn tích.

$n={\frac {\log(FV)-\log(PV)}{\log(1+i)}}$

Công thức trên tính toán số lượng thời kỳ cần thiết để có được FV từ PV đã cho và lãi suất (i). Hàm lô-ga-rít có thể ở bất kỳ cơ số nào, ví dụ lô-ga-rít tự nhiên (ln), miễn là các cơ số phù hợp được sử dụng trong suốt tất cả các tính toán.

Công thức tính lãi kép

Công thức tính lãi kép hàng năm

$A=P\left(1+{\frac {r}{n}}\right)^{nt}$

Ở đây,

A = giá trị tương lai
P = số tiền gốc (đầu tư ban đầu)
r = lãi suất danh nghĩa hàng năm
n = số lần tiền lãi được nhập gốc mỗi năm
t = số năm tiền được mượn

Ví dụ sử dụng: Số tiền 1500.00 đô-la được gửi tại một nhà băng chi trả lãi suất hàng năm 4.3%, được nhập gốc hàng quý. Tính số dư sau 6 năm.

A. Sử dụng công thức bên trên, với P = 1500, r = 0.043 (4.3%), n = 4, và t = 6:

Như vậy, số dư sau 6 năm xấp xỉ 1,938.84 đô-la. Lãi kép có thể được tính bằng cách trừ số tiền gốc khỏi số dư này.

Tính lãi kép định kỳ

Hàm số lượng cho lãi kép là một hàm mũ theo thời gian.

$t$ = Tổng thời gian theo năm
$n$ = Số thời kỳ tính lãi kép mỗi năm (lưu ý rằng tổng số thời kỳ tính lãi kép là _{$n\cdot t$}
$r$ = Lãi suất hàng năm danh nghĩa biểu diễn dưới dạng thập phân. chẳng hạn: 6% = 0.06
_{$\lfloor nt\rfloor$} có nghĩa là nt được làm tròn xuống giá trị nguyên gần nhất.

Khi n tăng lên, tỉ lệ này tiến tới giới hạn trên của e^{r − 1}. Tỉ lệ này được gọi là lãi kép liên tục, xem bên dưới.

Vì số tiền gốc A(0) chỉ đơn giản là một hệ số, nó thường được bỏ đi cho đơn giản, và hàm tích lũy kết quả được sử dụng trong lý thuyết tiền lãi thay thế. Các hàm tích lũy cho lãi đơn và lãi kép được liệt kê dưới đây:

Lưu ý: A(t) là hàm số lượng và a(t) là hàm tích lũy.

Tính lãi kép liên tục

Tính lãi kép liên tục có thể được coi như việc làm cho kỳ tính lãi kép cực nhỏ; do đó đạt được bằng cách lấy giới hạn của n tới vô cực. Người ta phải tham khảo ý kiến các định nghĩa của hàm số mũ cho chứng minh toán học của giới hạn này.

Ảnh hưởng của tiền lãi

Trong toán học, các hàm tích lũy thường được biểu diễn trong các thuật ngữ của số e, cơ số của lô-ga-rít tự nhiên. Điều này tạo điều kiện cho việc sử dụng các phương pháp tính toán trong thao tác của công thức lãi vay.

Đối với một hàm tích lũy khả vi liên tục bất kỳ a(t) ảnh hưởng của tiền lãi, hoặc tổng quát hơn là Hoàn vốn kép lô-ga-rít hay hoàn vốn kép liên tục là một hàm theo thời gian được định nghĩa như sau:

$\delta _{t}={\frac {a'(t)}{a(t)}}\,$

nó là tỷ lệ thay đổi theo thời gian của lô-ga-rít tự nhiên của hàm tích lũy.

Đảo lại:

$a(n)=e^{\int _{0}^{n}\delta _{t}\,dt}\,$

(vì $a(0)=1$ )

Khi công thức bên trên được viết trong dạng phương trình vi phân, ảnh hưởng của tiền lãi đơn giản là hệ số của số lượng thay đổi:

$da(t)=\delta _{t}a(t)\,dt\,$

Đối với lãi kép với lãi suất hàng năm không đổi r, ảnh hưởng của tiền lãi là một hằng số, và hàm tích lũy của lãi kép về khía cạnh ảnh hưởng của tiền lãi là lũy thừa đơn giản của số e:

$\delta =\ln(1+r)\,$

$a(t)=e^{t\delta }\,$

Ảnh hưởng của tiền lãi là ít hơn so với lãi suất thực hàng năm, nhưng nhiều hơn tỷ lệ chiết khấu hiệu quả hàng năm. Nó là đối ứng của thời gian e-folding. Xem thêm ký hiệu của lãi suất.

Một cách mô hình hóa ảnh hưởng của lạm phát là với công thức của Stoodley:

$\delta _{t}=p+{s \over {1+rse^{st}}}$

ở đây p, r và s được ước tính.

Cơ sở tính lãi kép

Để chuyển đổi một lãi suất từ một cơ sở lãi kép này sang một cơ sở lãi kép khác, công thức sau đây được áp dụng: $r_{2}=\left[\left(1+{\frac {r_{1}}{n_{1}}}\right)^{\frac {n_{1}}{n_{2}}}-1\right]n_{2}$

ở đây r₁ là lãi suất quy định với tần suất tính lãi kép n₁ và r₂ là lãi suất quy định với tần suất tính lãi kép n₂.

Khi tiền lãi được tính lãi kép liên tục:

$R=n\ln {\left(1+r/n\right)}$

ở đây R là lãi suất trên một cơ sở tính lãi kép liên tục và r là lãi suất quy định với tần suất tính lãi kép n.

Trả tiền vay thế chấp hàng tháng

Tiền lãi cho vay thế chấp thường được tính lãi kép hàng tháng. Công thức cho các trả tiền hàng tháng được tìm thấy từ đối số sau đây.

Ký hiệu

I = Lãi suất trên giấy tờ (biểu diễn dạng thập phân, như 12% là 0.12)
i = Lãi suất hàng tháng = I/12 (như vậy APR = (1+i)^12 – 1)
T = Kỳ hạn vay theo số năm
Y= I•T
X = ½ I•T = ½ Y
n = 12•T = kỳ hạn theo tháng
L = Số tiền gốc của khoản vay
P = tiền trả hàng tháng

Công thức chính xác cho P

Một công thức chính xác cho trả tiền hàng tháng là

$P={\frac {Li}{1-{\frac {1}{(1+i)^{n}}}}}$

hoặc tương đương

$P={\frac {Li}{1-e^{-n\ln(1+i)}}}$

Điều này có thể được bắt nguồn bằng cách xem xét bao nhiêu tiền đã được trả để lại được thanh toán sau mỗi tháng. Sau tháng đầu tiên còn lại

$L_{1}=(1+i)L-P$ , i.e.

Số tiền ban đầu đã gia tăng việc bớt trả tiền. Nếu toàn bộ khoản vay được tái trả tiền sau 1 tháng thì

$L_{1}=0$

nên

$L={\frac {P}{1+i}}$

Sau tháng thứ hai

$L_{2}=(1+i)L_{1}-P$

Còn lại, suy ra:

$L_{2}=(1+i)((1+i)L-P)-P$

Nếu toàn bộ khoản vay được hoàn trả sau 2 tháng

$L={\frac {P}{1+i}}+{\frac {P}{(1+i)^{2}}}$

Phương trình này tổng quan cho một kỳ hạn n tháng,

$L=P\sum _{j=1}^{n}{\frac {1}{(1+i)^{j}}}$

Đây là tổng dãy số lũy thừa, cụ thể trong toán học là một chuỗi hình học (geometric series) hoặc một cấp số nhân (arithmetic sequence) có tổng

$L={\frac {P}{i}}\left(1-{\frac {1}{(1+i)^{n}}}\right)$

Điều này có thể được sắp xếp lại và đưa tới công thức:

$P={\frac {Li}{1-{\frac {1}{(1+i)^{n}}}}}={\frac {Li}{1-e^{-n\ln(1+i)}}}$

Công thức này cho việc trả tiền hàng tháng trong vay thế chấp tại Hoa Kỳ là chính xác và là cái mà các ngân hàng sử dụng.

Công thức gần đúng cho P

Một công thức mà là chính xác để trong một vài phần trăm có thể được tìm thấy bằng cách lưu ý rằng đối với các lãi suất giấy tờ Hoa Kỳ điển hình $I<8\%$ và kỳ hạn T=10–30 năm), lãi suất giấy tờ hàng tháng là nhỏ so với 1: $i\ll 1$ để

$\ln(1+i)\approx i$

tạo ra đơn giản hóa đối với

$P\approx {\frac {Li}{1-e^{-ni}}}={\frac {L}{n}}{\frac {ni}{1-e^{-ni}}}$

điều này cho thấy định nghĩa các biến phụ trợ

$Y\equiv ni=TI$

$P_{0}\equiv {\frac {L}{n}}$ .

$P_{0}$ là trả tiền hàng tháng được yêu cầu đối với trả hết khoản vay lãi vay bằng không trong _$n$ trả góp. Trong các điều kiện của các biến này xấp xỉ này có thể được viết

$P\approx P_{0}{\frac {Y}{1-e^{-Y}}}$

Hàm:

$f(Y)\equiv {\frac {Y}{1-e^{-Y}}}-{\frac {Y}{3}}$

$thậm chí còn:$

$f(Y)=f(-Y)$

ngụ ý rằng nó có thể được mở rộng ngay cả trong các lũy thừa của $Y$ .

Nó ngay lập tức sau đó

${\frac {Y}{1-e^{-Y}}}$

có thể được mở rộng ngay cả trong các lũy thừa của $Y$ cộng kỳ hạn đơn: _$Y/2$

Nó sẽ chứng minh thuận tiện sau đó để xác định

$X={\frac {1}{2}}Y={\frac {1}{2}}IT$

$để công thức:$

$P\approx P_{0}{\frac {2X}{1-e^{-2X}}}$

Có thể được mở rộng ra thành:

$P\approx P_{0}\left(1+X+{\frac {X^{2}}{3}}-{\frac {1}{45}}X^{4}+\dots \right)$

khi ellipses cho thấy các điều mà là số mũ cao hơn thậm chí các lũy thừa của _$X$.

Biểu thức

$P\approx P_{0}\left(1+X+{\frac {X^{2}}{3}}\right)$

là hợp lệ để tốt hơn 1% được cung cấp _{$X\leq 1$}.

Ví dụ:

Cho một khoản vay thế chấp với kỳ hạn 30 năm và với lãi suất giấy tờ 4.5% chúng ta tìm được:

$T=30$

$I=.045$

$X={\frac {1}{2}}IT={\frac {1}{2}}\times .045\times 30=.675$

cho thấy rằng xấp xỉ

_{$P\approx P_{0}\left(1+X+{\frac {1}{3}}X^{2}\right)$} là chính xác hơn một phần trăm đối với các điều kiện thế chấp điển hình của Mỹ vào tháng 1 năm 2009. Công thức trở nên kém chính xác hơn đối với các lãi suất cao hơn và kỳ hạn dài hơn.

Cho một kỳ hạn vay 30 năm trên một khoản vay 120.000 đô-la và lãi suất giấy tờ 4.5% chúng ta tìm được:

$L=120000$

$P_{0}={\frac {\$120,000}{360}}=\$333.33$

Từ đó, suy ra:

$P\approx P_{0}\left(1+X+{\frac {1}{3}}X^{2}\right)=\$333.33(1+.675+.675^{2}/3)=\$608.96$

Số tiền thanh toán chính xác là $P=\$608.02$ nên xấp xỉ này là giản ước quá mức khoảng 6%.

Nguồn: wikipedia.org

Các bạn có thể tham khảo thêm về các thuật ngữ khác tại đây

Ngày đòi nợ – Phil Town

ĐẶT SÁCH NGAY

Chúng tôi rất mong nhận được ý kiến đóng góp từ bạn bằng cách Nhấn vào đây

Lãi Kép là gì? Sự kỳ diệu của lãi kép mà nhà đầu tư nào cũng phải biết

Định nghĩa

Ví dụ đơn giản cho lãi kép

Tác động của lãi kép

Các ngoại lệ

Công thức tính toán liên quan đến lãi kép

Tính giản lược

Công thức tính lãi kép

Công thức tính lãi kép hàng năm

Tính lãi kép định kỳ

Tính lãi kép liên tục

Ảnh hưởng của tiền lãi

Cơ sở tính lãi kép

Trả tiền vay thế chấp hàng tháng

Ký hiệu

Công thức chính xác cho P

Công thức gần đúng cho P

Ví dụ:

Có thể bạn quan tâm ấn phẩm bán chạy nhất của Happy Live

Ngày đòi nợ – Phil Town

Các thuật ngữ liên quan

Định nghĩa

Ví dụ đơn giản cho lãi kép

Tác động của lãi kép

Các ngoại lệ

Công thức tính toán liên quan đến lãi kép

Tính giản lược

Công thức tính lãi kép

Công thức tính lãi kép hàng năm

Tính lãi kép định kỳ

Tính lãi kép liên tục

Ảnh hưởng của tiền lãi

Cơ sở tính lãi kép

Trả tiền vay thế chấp hàng tháng

Ký hiệu

Công thức chính xác cho P

Công thức gần đúng cho P

Ví dụ:

Có thể bạn quan tâm ấn phẩm bán chạy nhất của Happy Live

Ngày đòi nợ – Phil Town

Các thuật ngữ liên quan

Đăng nhập tài khoản

Hoặc đăng nhập bằng

Quyền lợi khi đăng kí thành viên